Жекечелештирилген окутууда жасалма интеллекттин ролу: окуучунун деңгээлине ийкемдешкен программалык чечимдер
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.65469/eijournal.2026.3.11Ключевые слова:
жасалма интеллект, жекечелештирилген окутуу, адаптивдик технологиялар, интеллектуалдык репетитордук системалар, билим берүүнү санариптештирүүАннотация
Бул макалада азыркы билим берүүнүн эң актуалдуу маселелеринин бири – жасалма интеллект (ЖИ) технологиялары аркылуу окутууну жекечелештирүү маселеси каралат. Салттуу билим берүүдөгү «бирдиктүү стандарт» проблемасы талданып, ар бир окуучунун өзгөчөлүктөрүнө ылайыкталган адаптивдүү программалардын натыйжалуулугу изилденет. Математика жана информатика предметтерин камтыган пилоттук изилдөөдө (60 окуучу, 12 жума) ЖИ аркылуу окутуу 56% өсүм бергени, ал эми салттуу ыкма менен 17% гана экени аныкталды. Изилдөө ЖИге негизделген адаптивдик платформалар окуучулардын мотивациясын жогорулатып, билимди өздөштүрүүнүн сапатын орточо 30%га чейин жакшыртаарын далилдейт. Кыргыз Республикасынын билим берүү тармагына ЖИ технологияларын колдонуунун практикалык сунуштары берилет.
##submission.citations##
Азимов, Б. А. Окуу материалдарды жана курстарды автоматтык түрдө түзүү үчүн жасалма интеллект технологияларын колдонуу / Б. А. Азимов, А. К. Кудайбердиева // Евразия изилдөөлөрү ачык журналы. – 2025. – No. 4. – P. 47-57. – DOI 10.65469/eijournal.2025.4.5. – EDN YBAKOU.
Аркабаев, Н. К. Иллюстрацияланган үйрөткүчтөрдү колдонуу жана алардын заманбап санариптик технологиялардагы ролу / Н. К. Аркабаев, Т. Назарбек Кызы, А. С. Орозбаева // Вестник Ошского государственного университета. – 2024. – No. 3. – P. 96-106. – DOI 10.52754/16948610_2024_3_9. – EDN OWBTVL.
Баргыбай Кызы, Б. Методические основы использования искусственного интеллекта на уроках информатики в STEM-среде / Б. Баргыбай Кызы, А. Авазбек Кызы // Открытый журнал евразийских исследований. – 2025. – № 4. – С. 58-68. – DOI 10.65469/eijournal.2025.4.6. – EDN JUBUAB.
Кожобеков, К. Г. Моделирование движения централизованно управляемых транспортных средств на перекрёстке с использованием методов искусственного интеллекта / К. Г. Кожобеков, Д. С. Ракишева, Д. Пакал Уулу // Вестник Ошского государственного университета. – 2025. – № 4. – С. 276-289. – DOI 10.52754/16948610_2025_4_21. – EDN EQHIZE.
Кыргыз Республикасынын Мыйзамы. «Билим берүү жөнүндө» (жаңы редакциясы). — Бишкек, 2023.
Кыргыз Республикасынын Билим берүү жана илим министрлиги. Кыргыз Республикасында билим берүүнү өнүктүрүүнүн 2021–2040-жылдарга карата стратегиясы. — Бишкек, 2021.
Майрамбек Кызы, Э. Жасалма интеллекттин жаңылыктарды даярдоо процессине тийгизген таасири / Э. Майрамбек Кызы // Евразия изилдөөлөрү ачык журналы. – 2025. – No. 2. – P. 49-62. – DOI 10.65469/eijournal.2025.2.6. – EDN ICCJXC.
Bloom, B. S. (1984). The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as Effective as One-to-One Tutoring. Educational Researcher, 13(6), 4–16.
Hattie, J. (2017). Visible Learning: A Synthesis of Over 800 Meta-Analyses Relating to Achievement. Routledge.
Pane, J. F., Steiner, E. D., Baird, M. D., & Hamilton, L. S. (2015). Continued Progress: Promising Evidence on Personalized Learning. Santa Monica, CA: RAND Corporation.
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson.
